Horizontal Pod Autoscaling（Pod水平自动伸缩），简称HPA。HAP通过监控分析RC或者Deployment控制的所有Pod的负载变化情况来确定是否需要调整Pod的副本数量，这是HPA最基本的原理。

在kubernetes集群中被设计成一个controller，我们可以简单的通过kubectl autoscale命令来创建一个HPA资源对象，HPA Controller默认30s轮询一次（可通过kube-controller-manager的标志--horizontal-pod-autoscaler-sync-period进行设置），查询指定的资源（RC或者Deployment）中Pod的资源使用率，并且与创建时设定的值和指标做对比，从而实现自动伸缩的功能。

创建了HPA后，HPA会获取每个Pod利用率或原始值的平均值，然后和HPA中定义的指标进行对比，同时计算出需要伸缩的具体值并进行相应的操作。

实例

安装metrics-server

kubectl apply -f https://addons.kuboard.cn/metrics-server/0.3.7/metrics-server.yaml

制作镜像

vim Dockerfile

FROM php:5-apache
COPY index.php /var/www/html/index.php
RUN chmod a+rx index.php

vim index.php

<?php
  $x = 0.0001; 
  for ($i = 0; $i <= 1000000; $i++) {
    $x += sqrt($x); 
  } 
  echo "OK!"; 
?>

docker build -t eipsample/hpa-example .

编写YAML文件

vim test.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: php-apache
spec:
  selector:
    matchLabels:
      run: php-apache
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        run: php-apache
    spec:
      containers:
      - name: php-apache
        image: eipsample/hpa-example
        imagePullPolicy: Never
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
          limits:
            cpu: 500m
          requests:
            cpu: 200m
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: php-apache
  labels:
    run: php-apache
spec:
  ports:
  - port: 80
  selector:
    run: php-apache

kubectl apply -f test.yaml

创建Horizontal Pod Autoscaler

kubectl autoscale deployment php-apache --cpu-percent=50 --min=1 --max=10 #php-apache Deployment 在 1 到 10 个副本之间伸缩,使得所有 Pod 的平均 CPU 利用率维持在 50% 左右

kubectl get hpa

增加负荷

kubectl run -it --rm load-generator --image=busybox /bin/sh

while true; do wget -q -O- http://php-apache; done

观察CPU利用率

kubectl get hpa

查看副本数

kubectl get deployment php-apache